一、数字素养与技术应用能力

熟练掌握数字工具：教师需要熟练运用各类数字化教学工具，如在线教学平台、智能备课软件、学习管理系统等。以在线教学平台为例，教师要能熟练操作直播功能，清晰地展示教学内容，与学生进行流畅互动，包括提问、答疑、组织讨论等。对于智能备课工具，教师应能准确输入教学主题和目标，快速获取系统生成的丰富教学素材，并将其巧妙融入教案中，像在准备一节科学课程时，利用工具搜索相关实验视频、科普图片，丰富教学内容。

利用技术创新教学：积极探索如何借助数字技术创新教学方式。例如，运用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术创设沉浸式教学情境，让学生身临其境地感受知识。在历史课上，通过 VR 技术让学生仿佛置身于古代战场，直观地感受历史事件；在地理课中，利用 AR 技术展示山川地貌的立体结构，使抽象的地理知识变得直观易懂。同时，利用人工智能技术实现个性化教学，如借助自适应学习平台分析学生学习数据，为不同学生制定个性化学习计划。

具备技术故障应对能力：在数字化教学过程中，难免会遇到技术故障，如网络卡顿、软件崩溃等。教师要具备基本的故障排查和应对能力，能够迅速采取措施解决问题，保障教学的顺利进行。比如，当在线教学中出现网络中断时，教师应知道如何快速切换备用网络，或者采用提前准备好的本地教学资源继续教学，避免教学活动的中断。

二、教学设计与课程开发能力

整合数字资源：学会整合丰富的数字资源，将其有机地融入课程设计中。互联网上有海量的教学资源，教师要能筛选出高质量、与教学目标契合的资源，如优质的公开课视频、学术论文、在线互动课件等，并将它们合理地安排到教学环节中。例如，在设计一节英语阅读课的教学时，教师可选取国外知名网站上的时事新闻文章作为阅读素材，同时搭配相关的音频朗读资源和在线阅读理解测试题，丰富教学内容和形式。

设计混合式教学方案：结合传统教学方法和数字化教学手段，设计混合式教学方案。明确何时采用线下课堂教学，何时开展线上学习活动，以及如何将两者有机结合，发挥各自的优势。例如，在数学课程中，教师可以先通过线上平台布置预习任务，让学生观看相关知识点的讲解视频，完成基础练习题；课堂上则针对学生预习中遇到的问题进行重点讲解和小组讨论，最后再通过线上平台布置拓展作业，巩固所学知识。

基于数据优化课程：利用学生学习过程中产生的数据，如在线学习时长、作业完成情况、考试成绩等，分析学生的学习效果，发现课程设计中存在的问题，进而优化课程内容和教学方法。例如，如果数据分析显示学生在某一数学知识点的作业错误率较高，教师可以重新设计该知识点的教学环节，增加更多的案例分析和练习，或者调整教学方法，采用更直观的演示方式。

三、学生管理与指导能力

适应学生学习方式变化：在数字化教育环境下，学生的学习方式更加自主和个性化。教师要适应这种变化，关注学生的个体差异，及时给予个性化的学习指导。对于在自适应学习平台上学习进度较慢的学生，教师要分析原因，提供针对性的辅导，帮助他们克服困难；对于学习能力较强、进度较快的学生，教师要为他们提供拓展性的学习资源，满足他们的学习需求。

引导学生正确使用技术：教导学生正确、合理地使用数字技术进行学习，避免沉迷于电子设备或滥用技术。教师要培养学生的信息素养，让学生学会辨别网络信息的真伪和优劣，提高学生的自我管理能力和网络安全意识。例如，开展信息素养专题讲座，教导学生如何筛选可靠的学习网站，如何保护个人隐私信息等。

利用技术进行学生行为管理：借助学生行为分析系统，实时了解学生的学习行为和日常表现。通过校园内的摄像头、智能手环等设备收集的数据，分析学生的考勤情况、课堂专注度等。一旦发现学生出现异常行为，如长期迟到、课堂注意力不集中等，及时与学生沟通，了解原因，并与家长协作，采取有效的干预措施，帮助学生调整状态。

四、终身学习与专业发展能力

持续学习数字技术知识：数字技术发展日新月异，教师要保持终身学习的态度，持续关注并学习新的数字技术知识和教育理念。定期参加相关的培训课程、学术研讨会，阅读专业书籍和期刊，不断提升自己的数字素养和教育教学能力。例如，学习最新的人工智能教育应用技术，了解如何将其更好地融入课堂教学。

参与教育技术研究：积极参与教育技术相关的研究项目，探索数字技术在教育中的最佳应用方式。通过实践研究，总结经验，为教育教学改革提供有价值的参考。例如，开展关于在线小组合作学习效果的研究，分析影响学生合作学习的因素，提出改进策略，推动教学方法的创新。

与同行交流合作：加强与同行教师的交流与合作，分享数字化教学的经验和资源。参与线上线下的教师社群、教学论坛，与其他教师共同探讨教学中遇到的问题和解决方案。在合作中互相学习、共同进步，共同推动数字化教育的发展。例如，在教师社群中分享自己制作的优质教学课件，同时借鉴其他教师的创新教学方法。